Google、推論AI「Gemini 3 Deep Think」強化
- 白石 奈々
- 2 日前
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科学・工学分野の高度課題に対応する新推論モデルの性能を検証
米Googleは現地時間2月12日、推論能力に特化したAIモデル「Gemini 3 Deep Think」の大幅アップデートを発表した。科学・研究・工学といった高度領域の課題解決を主目的とした機能強化が特徴で、GeminiアプリやAPI経由での提供が進められる。
科学・工学領域を想定した推論設計
Deep Thinkは、明確な正解や十分なデータが存在しない研究課題にも対応できるよう、科学知識と工学的実用性を組み合わせた推論設計を採用する。研究者との共同開発では、論文レビューで人間が見逃した論理的欠陥の検出や、半導体材料探索に向けた結晶成長プロセス設計の最適化といった実験的成果が報告されている。
ベンチマークで示された高い推論性能
性能面では、複数の高度ベンチマークで記録更新が示された。難関推論試験「Humanity’s Last Exam」で48.4％、ARC-AGI-2で84.6％を達成するなど、数学・アルゴリズム領域における推論能力の向上が確認された。競技プログラミング指標や国際数学オリンピック相当の評価でも高水準の結果を示し、抽象的問題解決力の強化が裏付けられている。
物理・化学分野や実務応用への広がり
応用範囲は物理・化学などの専門領域にも拡大している。国際オリンピック筆記試験相当の評価で高成績を示したほか、複雑なデータ解釈、物理システムのコードモデリング、手描きスケッチから3Dプリント可能な形状生成など、研究開発や製造工程への直接活用を想定した機能を備える。
提供形態と研究開発現場への影響
最新版Deep Thinkは、Google AI Ultra契約者向けにGeminiアプリで利用可能となり、研究者や企業向けにはGemini APIを通じた早期アクセスプログラムも提供される。高度推論AIが実運用段階へ移行しつつある中、科学研究や産業開発の現場でどこまで実効性を持つかが今後の焦点となりそうだ。
参照サイト
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Gemini 3 Deep Think: Advancing science, research and engineering