Google、Gemini 3.6 Flash発表 AIエージェント向け3モデル投入
Gemini 3.5 Flash-LiteとFlash Cyberも公開 性能向上と低価格化、セキュリティ用途を強化
米Googleは現地時間7月21日、生成AIモデル「Gemini 3.6 Flash」「Gemini 3.5 Flash-Lite」「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表した。Gemini 3.6 FlashとGemini 3.5 Flash-LiteはGoogle AI StudioとGemini APIで提供を開始し、AI開発プラットフォーム「Google Antigravity」、企業向け「Gemini Enterprise Agent Platform」、一般向けのGeminiアプリにも順次展開する。Gemini 3.5 Flash Cyberは、政府機関や信頼できるパートナーを対象とした限定パイロットとして提供する。
Gemini 3.6 Flash、性能向上と低価格化を実現
Gemini 3.6 Flashは、高速性と推論能力を両立した思考モデル（Thinking model）だ。開発者は「Thinking Budget」を設定することで、推論に割り当てる思考量を調整し、精度と応答速度、コストのバランスを用途に応じて制御できる。
Googleによると、コーディングや知識処理、マルチモーダルタスクで性能を高めたほか、DeepSWEやMLE Bench、GDPVal-AA v2などの評価でGemini 3.5 Flashを上回る結果を示した。さらに、出力トークン数を平均約17％削減し、推論ステップやツール呼び出し回数も抑えることで、AIエージェントの推論コストや応答時間の削減を図っている。
料金は100万入力トークン当たり1.5ドル、100万出力トークン当たり9ドル。従来のGemini 3.5 Flashから価格も引き下げた。
Gemini 3.5 Flash-Liteは高速・低価格モデル
Gemini 3.5 Flash-Liteは、高速な出力性能と低価格を両立した軽量モデルだ。分類や翻訳、要約、大量データ処理など、高スループットが求められる用途を想定する。一部ベンチマークではGemini 3 Flashを上回る性能を示し、Artificial Analysisのベンチマークでは毎秒約350出力トークンの生成速度を記録した。
料金は100万入力トークン当たり0.15ドル、100万出力トークン当たり1.25ドル。低コストで大量のリクエストを処理したい用途向けに位置付ける。
セキュリティ特化モデル「Flash Cyber」も投入
Gemini 3.5 Flash Cyberは、ソフトウェアの脆弱性検出や修正に特化したモデルだ。Google DeepMindとProject Zeroの研究成果を基に開発され、コードセキュリティエージェント「CodeMender」と組み合わせることで、複数のAIエージェントで構成するシステムが脆弱性の発見や修正案の生成を支援する。CyberGymベンチマークでも高い性能を示しており、当面は政府機関や信頼できるパートナー向けの限定パイロットとして提供する。
今回の発表に最上位モデル「Gemini 3.5 Pro」は含まれておらず、Googleは近日中に提供を開始する予定としている。また、次世代モデル「Gemini 4」についても、過去最大規模となる事前学習を開始したことを明らかにした。
参照サイト
News from Google
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite and 3.5 Flash Cyber
