Microsoft、サイバーセキュリティAI「MAI-Cyber-1-Flash」発表　脆弱性診断を効率化

桜井未来
11 時間前
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MDASHに搭載する小規模言語モデルを公開　CyberGymで高い性能を示し診断コストの削減も目指す

　米Microsoftは現地時間7月27日、サイバーセキュリティ向けの小規模言語モデル（SLM）「MAI-Cyber-1-Flash」を発表した。同社初のサイバーセキュリティ特化AIモデルで、脆弱性の検出や分析、修復ワークフローを担う基盤「MDASH（Microsoft Detection and Security Harness）」に搭載する。

AIによる脆弱性の悪用に対抗する専用モデル

　近年はAIによってソフトウェアの脆弱性の発見や悪用が容易になる一方、防御側には大規模なコードベースから脆弱性を迅速に発見し、分析・修正することが求められている。Microsoftはこうした課題に対応するため、サイバーセキュリティ分野に特化したMAI-Cyber-1-Flashを開発した。

MAI-Cyber-1-FlashとGPT-5.4を組み合わせ高性能と低コストを両立

　MAI-Cyber-1-Flashは、MDASH内で一般的なタスクの最大90％を処理し、残る約10％の難易度が高いタスクのみ大規模モデル「GPT-5.4」が担当するマルチモデル構成を採用する。小規模モデルを中心に処理することで、高い診断性能を維持しながら、運用コストを約50％削減できるとしている。