OpenAI、ChatGPT Workに企業データ分析「Data agent」を追加
BigQueryやSnowflakeなどのデータを自然言語で分析、ダッシュボード作成や承認済みアクションにも対応
米OpenAIは現地時間9月10日、業務向け「ChatGPT Work」に企業データを分析する「Data agent」を追加した。自然言語で質問すると、接続したデータを調査し、分析結果やインタラクティブなダッシュボードを作成できる。クエリを記述したり、新たな分析ツールを学習したりせず、対話形式で分析を進められる。
BigQueryやSnowflakeなどに接続
Data agentは、Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflakeなどのデータソースに接続できる。Google DriveやSharePointに保存したファイルや文書も分析に利用できる。
組織が定義したビジネス用語や指標、独自の計算方法、データ間の関係も分析時のコンテキストとして利用する。管理者は利用できるデータ接続やユーザーの役割を設定でき、クエリには接続先アカウントの既存権限が適用される。テーブル、行、列単位のアクセス制限にも対応する。
分析結果をダッシュボードや業務処理へ
分析結果について追加の質問を行い、調査を深掘りできるほか、分析内容をインタラクティブなダッシュボードに変換し、編集、共有、更新することも可能だ。Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpotのダッシュボードとの連携にも対応する。さらに、分析結果をSlackやメールで共有したり、接続したツールを通じて、ユーザーが承認したアクションを実行したりできる。
OpenAIでは、製品チームのほぼ全員とGTM部門の3分の2以上がData agentを使って自社データを分析しているという。自然言語によるデータ分析に加え、可視化や承認済みの業務アクションまで扱える点が、今回の機能の特徴となっている。
参照サイト
OpenAI News
Now everyone can put data to work
